Hemos publicado, en el blog del Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla (IMUS) y en relación con la CoVID-19, una entrada en la que discutimos algunos de los términos habituales en epidemiología como son la carga viral, la dosis infectiva y la multiplicidad de la infección, los cuales nos ayudan a entender como nos infecta un virus.
Y, sí, son conceptos para los que las herramientas de modelización matemática pueden ser de utilidad en su descripción. Es más, los modelos son de ayudan incluso para la generación de valores concretos de estos parámetros que nos faciliten la toma de decisiones, valores que no siempre son fáciles de obtener en la clínica. Desde este punto de vista, junto al profesor Renato Álvarez-Nodarse, nos centramos en dos factores que influyen en cómo un virus nos va a infectar. Una vez que el virus entra en nuestro organismo (normalmente vía boca, nariz y ojos) hay dos procesos que se tienen que considerar:
- ¿Cuánto tiempo tardan las partículas virales en adherirse y entrar en las células? Para ello se presenta la ecuación de la tasa de unión.
- ¿Cuántas partículas virales entran en nuestras células? La multiplicidad de infección puede modelizarse a través del cálculo de la probabilidad de que a una célula se le una un virus, o dos virus o más virus, lo cual sigue una distribución de Poisson.
Si te interesan estos conceptos, cómo se pueden modelizar de modo sencillo, y si aún no has ido a la entrada del blog del IMUS, pincha aquí. Y, si quieres descargarte el artículo en formato pdf, pincha aquí. La imagen anterior pertenece al blog Public health matters.
